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Curso de Machine Learning

? Ideal para quem quer entrar no mundo da inovação. Você vai aprender sobre os tipos de aprendizagem, a regressão logística, a linguagem natural, algoritmos, árvores de decisão, e muito mais. Se você se interessou por esse, vai gostar também do Curso de Introdução ao PHP,, HTML e CSS Essencial, e Design Digital,. Sobre a carga horária: O curso possui 80 horas de carga horária. Porém, se for concluído antes de 5 dias, passa a ter 10 horas de carga horária. Conforme nosso contrato e termos de uso.

R$ 87,50 à vista Divida em 2x de R$43,75 sem juros Ou em até 12x nos cartões

Período de conclusão do curso é de até 30 dias

Formas de pagamento: PIX, Boleto e Crédito

O que temos de diferente?

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#SuporteParaSeuAprendizado

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Certificado 100% gratuito com histórico do conteúdo programático, qr-code para verificação de autenticidade e validade para fins curriculares e em provas de títulos, como certificação de atualização, aperfeiçoamento ou extensão profissional.

#GestãoEficiente

Animações interativas

Aprenda de forma dinâmica e divertida com nossas animações interativas, disponíveis em nossa plataforma de cursos online.

#AprenderComDiversão

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Detalhes do curso

Conteúdo

Todas as aulas

  • Aula 1 - Machine Learning no mundo
  • Aula 2 - O que é aprendizagem?
  • Aula 3 - Processo de aprendizagem
  • Aula 4 - Aprendizagem supervisionada
  • Aula 5 - Aprendizagem não supervisionada
  • Aula 6 - Aprendizagem por reforço
  • Aula 7 - Aprendizagem de classificação
  • Aula 8 - Aprendizagem de regressão
  • Aula 9 - Aprendizagem de clusterização
  • Aula 10 - Como selecionar o algoritmo?
  • Aula 11 - O que é um modelo preditivo?
  • Aula 12 - Principais métodos de aprendizagem
  • Aula 13 - O que é regressão logística?
  • Aula 14 - Como funciona a regressão logística?
  • Aula 15 - Regressão logística com o RStudio
  • Aula 16 - Conhecendo o algoritmo KNN
  • Aula 17 - Como funciona o KNN?
  • Aula 18 - Construindo o modelo do KNN em RStudio
  • Aula 19 - Conhecendo o Naives Bayes
  • Aula 20 - Naives Bayes e seu funcionamento
  • Aula 21 - Aplicando o Naives Bayes no RStudio
  • Aula 22 - Algoritmo da árvore de decisão
  • Aula 23 - Funcionamento da árvore de decisão
  • Aula 24 - Construindo árvore de decisão no RStudio
  • Aula 25 - Conhecendo o Random Forest
  • Aula 26 - Funcionamento do Random Forest
  • Aula 27 - Random Forest na linguagem R
  • Aula 28 - Conhecendo o algoritmo SVM
  • Aula 29 - Como funciona o algoritmo SVM?
  • Aula 30 - Construindo o modelo SVM com R
  • Aula 31 - Conhecendo a linguagem natural
  • Aula 32 - Como funciona a linguagem natural?
  • Aula 33 - Modelo de linguagem natural
  • Aula 34 - Conhecendo redes neurais
  • Aula 35 - Entendendo as redes neurais
  • Aula 36 - Aplicando redes neurais com R
  • Aula 37 - O que é Deep Learning?
  • Aula 38 - Como funciona o Deep Learning?
  • Aula 39 - Construindo o modelo Deep Learning

Sobre o autor

Douglas Mendes Mariano

Douglas Mendes Mariano é especialista em Ciências de Dados e Redes de Computadores, bem como tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Além disso, Douglas carrega em sua bagagem profissional a experiência de ser coordenador e docente na área de Informática.

0 cursos de diversas
áreas do conhecimento
0 Índice de satisfação
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cursos a amigos

Quem confia, indica!

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Os cursos mudaram minha vida!

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